过去，当车辆的操控还鲜有计算机辅助机制参与时，驾驶者能够对车辆进行直接全面的控制。

  然而近段时间传出不少驾驶者在驾车途中(尤其是在驾驶豪华车型的过程中)遭遇危机事件时无法对车辆进行任何操作，更有甚者由于车辆自身问题造成驾驶者对车辆束手无策。有业内人士对造成上述现象的原因进行解释：

  首先以宝马此次召回案为例，两年前英国国内发生一起交通事故，一位福特车主在开车时为躲避一辆宝马品牌的固定作业车辆而急打方向导致最终撞树并因此丢了性命。当时这辆宝马汽车在黑暗的道路上停着，车辆却未有任何刹车灯或泊车灯亮起。

  事后经调查发现，涉事宝马车在事发之前因为部分电路发生故障导致车辆失去动力，因此造成车灯无法点亮。

  事实上自2011年以来已经有多宗类似的投诉案件。然而宝马针对这些投诉却基本上没有任何整改行为。一年之前，因为收到慢慢的变多的宝马车主对车辆在行驶过程中突然失去动力的投诉案之后，宝马才宣布召回大约3.6万辆问题汽车。

  其次，从2009年开始大约两年时间里，丰田在美国和其他几个国家市场爆发大规模且严重的车辆意外加速问题。

  对许多驾驶者来说，以上问题给他们造成了严重的伤害，更有些人因为该问题而丧失生命。

  丰田汽车意外加速问题引发全世界内超过1000万辆汽车被召回，截至目前调查人员尚未公布任何详细原因。

  第三，印度孟买2005年发生洪灾期间，多辆豪华汽车在进水之后导致车辆电池停止工作，电动车窗和中控锁也出现失灵情况，由此导致车内多人无法逃生而窒息身亡。

  日本高田公司因所生产的气囊充气泵存在失灵隐患，导致大约5000万辆汽车被召回。高田安全气囊被大量车企普遍的使用，而其中大多数都是豪华汽车制造商。

  豪华和安全从来不是彼此独立的存在。不过让人费解的是但却不得不承认的是，汽车价格越高档次越高，不安全性也随之增加。

  在汽车设计环节，如何把便利性、豪华性以及安全性兼得有之成为业者必须加以重视的问题。

  如今，慢慢的变多的消费者倾向于购买那些搭载尖端技术和特色丰富的商品，包括汽车、机械设备等等。

  事实上，上述很多技术或者特色缺乏实用性，它们存在的目的仅仅是抬高商品整体售价，而消费者可以从它们身上获得一种成就感和满足感。

  如果是以安全为代价，那么作为有责任感的社会成员，人们会开始质疑他们究竟想要什么?政府和监管者慢慢的开始设法应对所面临的挑战，即如何平衡安全和多重特质之间的关系，而毋庸置疑的是安全肯定是第一位的。

  2018年3月9日，由智东西联合极果、AWE举办的GTIC 2018全世界创新峰会在上海举办。本次峰会以“走进AI世界，从芯看未来”为主题，汇集了清华大学微电子所所长魏少军、NVIDIA亚太区AI技术中心首席技术官Simon See、联发科技副总经理暨家庭娱乐产品事业群总经理游人杰以及深鉴科技联合发起人兼CEO姚颂、启英泰伦创始人&董事长何云鹏等众多行业人士，共谈AI芯片的最新技术动向及产业落地前景。 会上，清华大学微电子所所长魏少军围绕“AI芯片发展需要应用和架构创新双轮驱动”进行了演讲，本文亿欧将对其重要观点进行展开说明，供行业人士参考。 一、集成电路芯片是实现的

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  在人工智能概念被无限追捧的2017年，码隆科技也拿下了2.2亿元的B轮融资。 码隆科技的核心产品ProductAI是一个人工智能视觉开放平台，通过开放API为电商公司可以提供拍照搜索商品和商品属性识别服务。 ProductAI能够准确的通过图片识别商品并对商品进行归类、匹配，通过深度学习多维度解析图像信息，提取识别商品品类、颜色、材质、价格等多重信息；还能够准确的通过电商数据库搭建定制图像搜索引擎。 码隆科技CEO黄鼎隆对于自家的“商品识别”能力极为自信，他告诉亿邦动力网“我们的AI就像人一样可以看懂商品。” “人工智能催生零售新物种” 不同于人脸识别的快速发展及应用，商品识别有点“慢半拍”。 黄鼎隆总结原因有两点，其一是“能用”，“技术是可

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  “人”是决定企业未来发展走向的决定性因素。 移动机器人近几年加快速度进行发展，对于人才的需求也日益攀升，不但需要研发人才，也需要移动机器人的实施、维护人才。作为新兴领域，移动机器人人才储备量达不到实际应用的要求。因此，在技术产品各项竞争背后，行业“抢人大战”也在频繁上演。 技术型人才的稀缺 根据新战略移动机器人产业研究所调查统计，移动机器人本体企业中，技术型人才占比最大，均超过50%，部分企业甚至达到了70%以上。 不同公司的产品定位不同，对于人才的需求结构也会有移动差异。从事技术应用+功能创新的公司，着重还是本科的设计人员+专科本科的调试人员为主，功能开发需要少量研究生级技术人员；从事纯AGV技术应用的公

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